谷歌DeepMind人工智能在乳腺癌筛查试验中击败医生

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   北京时间1月3日早间消息,据国外媒体报道,由人工智能驱动的谷歌DeepMind算法在发现乳腺癌方面,而且比人类医生更加准确。

  本周三,Nature.com发布了有些发现,伦敦帝国理工学院和谷歌旗下Google Health对一台计算机进行了“训练”,它发现了接近2.9万名一个女人的X光片中的异常间题。

  该研究使用了来自英国和美国的一个女人的X光图像,结果显示,在上述三个 国家中,计算机都减少了癌症被错误识别或遗漏的具体情况。

  在美国,提升幅度更加明显,报道称,在乳房X光图片被误诊为异常的具体情况下,假阳性的具体情况减少了5.7%。

  癌症遗漏的假阴性具体情况也减少了9.4%。报道称:“在一项针对6名放射科医生所进行的独立研究中,人工智能系统的表现超过了所有人类医生。”

  与美国不同的是,英国国家健康服务(NHS)通常会让两名放射科医生来筛查X光图像。当这两名医生冒出分歧的以后 ,会有第三名医师来做出判断。

  而且即使是在两名人类医生一齐检查图像的具体情况下,人工智能依然证明当事人在准确性方面不输给人类。而且计算机要能像人类医生一样,在阅读X光图片以后 先获得病人的过往病历,系统的准确性还而且得到进一步的提升。

  Google Health的多米尼克·金(Dominic King)对媒体表示:“对于那些发现,另一所有人的团队感到非常骄傲,这意味着另一所有人正在开发本身优秀的工具,它要能帮助临床医生提升发现乳腺癌的精确性。“

  在英国,另一所有人希望有些系统能要能减少而且放射科医生短缺而造成的病历积压。去年4月,皇家放射科自学声称,四分之三的放射科负责人表示,另一所有人没有 足够的医生,无法为病患提供足够的安全护理。